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作为人体最大的器官，就确定一个人的整体健康状况而言，皮肤构成了一个备受关注的领域通过使用相机室内保温一体板捕捉用户的皮肤图像，这个深度学习系统可以对皮疹等皮肤病提出诊断建议。相关研究成果已于18日发布在《自然·医学》杂志上。

谷歌团队发现，每年与皮肤，指甲和头发问题相关的Google搜索量将近100亿次。全球有20亿人遭受皮肤病困扰。虽然许多人的第一步都涉及到Google搜索栏，但仅通过文字来描述皮肤状况可能很困难。

新工具以APP的形式呈现，只需要上传三张照片出现症状区域的皮肤照片，APP就会开始进行匹配处理。

在处理这些照片的同时，该应用程序还将询问用户他们出现该种症状多久了，以及有无任何其他症状，以帮助缩小病症范围。在这一点上，人工智能利用其对288种皮肤状况的了解，提出潜在的匹配，然后你可以进一步研究。

对于每种匹配条件，该工具将显示皮肤科医生审核过的信息和常见问题的答案，以及来自网络的类似匹配图像。该工具无意提供诊断，也不能替代医学建议，因为许多情况需要临床医生复查，亲自检查或进行其他检查（例如活检）。相反，我们希望它使您能够访问权威信息，以便您可以对下一步做出更明智的决定。

这个工具将在2021年晚些时候推出，适用于所有年龄、种族、肤色和类型以及性别的皮肤病评估。目前，该应用程序配备了65000张图片和诊断皮肤病的案例数据、皮肤病搜索的例子和数千张健康皮肤的例子照片。

参考资料：

[1]https://techxplore.com/news/2021-05-google-aims-ai-common-skin.html

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