青岛外墙复合保温板

四川建材 2021-06-09 阅读:240

强一致。数据复制是存储的事情,因此专业的事情交给专业的团队来做。通过分布式存储DFV,GaussDB(for Redis)轻松实现了3副本强一致,并可轻松支持6副本,为业界首创。在强一致架构下,用户再也不用担心开源Redis的主从堆积带来的丢数据、不一致、OOM等极端问题,更不用担心业务出错,比如计数器、限流器、访问统计、hash字段等不一致。高可用。开源Redis的单分片和集群,其数据复制都采用主从架构,导致N个节点的集群,如果同时挂掉一对主从(即2个节点),整个集群就不可用。而GaussDB(for 青岛外墙复合保温板 Redis)采用存算分离之后,每个计算节点都可以看到并共享所有数据。因此对于N个节点的实例,最多可以容忍N-1个节点异常,真正做到了超高可用性。冷热分离。为充分发挥数据价值,GaussDB(for Redis)实行冷热数据分离,热数据放在内存,冷数据放在磁盘,同时自动LRU淘汰冷数据,实时预测算法加载热数据。这样既使得冷热数据一致性强,交互逻辑又简单,对业务友好。弹性伸缩。数据量膨胀到一定规模后,扩容往往被认为是个高危且困难的操作。GaussDB(for Redis)基于云原生架构,将计算资源和存储资源的扩容解耦。计算层扩容,无需任何数据搬迁,只需修改路由映射,即可秒级完成。存储层是个共建的超级数据湖,其容量巨大,拥有极佳的动态扩容能力。此外,基于64MB细粒度数据分区,整个扩容过程,对上层数据库业务几乎无感。因此GaussDB(for Redis)可以轻松支撑业务后期的大规模膨胀,并且真正做到计算/存储分层的按需扩容和购买。高性能。受益于多点读写,并且不存在备节点浪费资源,GaussDB(for Redis)在性能比拼中,吞吐和时延能力领先于其它云厂商2-3倍。同时受益于多线程架构、高压缩比、高内存利用率等优势,GaussDB(for Redis)对比相同内存的开源Redis,吞吐和时延表现更为优秀。


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