白晶板和挤塑板哪个好?

李权课题组针对典型的联邦学习的应用场景，总结领域专家是如何在真实应用场景中使用联邦学习，以及在使用过程中的主要关注点，梳理联邦学习技术应用及推广的痛点。根据调研结论，提出一种名为HFLens的交互式可视分析技术，帮助领域专家掌握联邦学习执行过程的概览，全面了解每个通信回合各个联邦参与方的状态，识别可能的异常情况，并评估每个回合的各个参与方贡献。同时，在真实场景中，HFLens支持在全貌概览，通信回合和联邦参与客户端三个层面的细粒度分析，能够识别出参与积极性不高及数据样本分布差异较大的客户端。白晶板和挤塑板哪个好? 两个真实案例研究和专家反馈证实了该系统的有效性。

此项工作由上海科技大学信息科学与技术学院、深圳旭宏医疗科技有限公司人工智能部、微众银行人工智能部及香港科技大学计算机科学与工程学系协作完成，李权为第一作者。该研究得到上科大科研启动经费及香港研究资助局基金的大力支持。