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四川建材 2021-04-04 阅读:290

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例stp绝热保温板如:Power Query、Power Pivot、Power BI、XlOOKUP等等。

其中 Power Query 在 2016挤塑板 版本开始就是内置在 Excel 中的插件,作为 Excel 中最强的数据整理插件。

今天小北就来带你认识下——Power Query中你必学的成都挤塑板 5 个高效技巧。

动态提取唯一数据

将 A 列中重复的姓名数据,去重后得到 C 列。

先来看下传统的函数实现公式,长这个样子的:

=INDEX(A:A,SMALL(IF(MATCH(A$2:A$12,A$2:A$12,0)=ROW($1:$11),ROW($2:$12),4^8),ROW(A1)))&""

△左右滑动查看公式

不仅公式生涩难懂,而且这还是一个数组公式。

如果需要去重的数据非常多,你的 Excel 可能会变得非常卡。

另外如果使用 Excel 提供的「去除重复值」功能,虽然很简单,一步就搞定。

但是数据下次更新的时候,还需要再次操作,也非常麻烦。

Power Query 是如何解决这些问题的呢?同样也是一个步骤就能实现。

选中数据,将数据导入到 PQ 编辑器中,选择「删除重复值」。

然后将数据导出到 Excel 上即可,是不是超级简单。

另外通过 PQ 处理的数据,都是支持动态更新的,数据发生变化,一键刷新即可。

是不是非常强,而且非常简单呢?

拆分多行数据单元格

某些软件导出来的数据,会将多行数据存放到一个单元格中,如下。

传统在 Excel 中的做法,相信大家使用的都是「硬着头皮手动拆分」。

而在 PQ 中,一步就能实现需求,导入数据后,直接「分列为行」即可。

一个 Gif 四川保温砂浆 保温板动图的时间,就完成了需求,太太太快了!

透视文本列

在实际工作中,经常需要将一维表转换为二维表,方便查阅报告。

例如:将下方的排班表进行快速透视,变成易读的二维表形式。

传统方法,使用透视表进行透视。

将时间段拖动到列,日期拖动聚苯板 到行,姓名拖动到值区域。

然而!发现最后还是实现不了!姓名变成数字了!

因为透视表对文本列没办法直接展示而不使用聚合函数。

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在 PQ 中,这个需求就非常简单了。

选中「日期」列,直接点击「透视列」,设置值字段和不聚合操作即可。

逆透视数据列

透视表用来数据分析的确非常方便,不过对数据的要求也比较严格,必须使用严格的一维表数据才能进行透视。

Q:如下快速将二维表转换为一维表。

传统的办法使用多重合并计算,效率非常低,还容易出错,要不就是手动。

而在 PQ 中,仍然也是一个步骤就可以轻松搞定。

导入数据后,选中「时间段」列,直接「逆透视其他列」即可,太快了!

合并同类项目

在统计数据的时候,经常会使用到另类统计,比如将同个组的成员合并到一起。

Q:例如将下方同个班级的姓名合并到一个单元格,使用/进行分割。

我猜大家碰到这种问题,上来就是Ctrl+C/V,最后再一个一个检查。

而在 PQ 中,只需要分组后合并就可以,超级简单。

将数据导入到 PQ 编辑器中,点击「分组」,计算方式先使用「求和」。

出错了也没啥,接下来我们点击编辑栏,简单修改下公式。

把Sum改成Text.Combine就可以即可实现需求。

具体的公式如下:

=Table.Group(更改的类型, )


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这是成都挤塑板成都聚苯板,成都保温砂浆(2021-04-04 18:08:53)

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