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外墙保温装饰一体板生产设备

　　医美运营者必修的数据分析

　　医美行业是入门容易做好难，对于一个菜鸟新手，规定动作就得学两年以上，可是只学会规定动作是不够的，要想胜出，需要有创意的自选动作。

　　（一）

　　比如医美机构做了一个专题优惠促销活动，但效果却并不理想，现在需要寻找原因，那么它的逻辑就大致是：

　　首先梳理用户消费流程：专题活动页面——整形项目页面——咨询预约，或者是通过搜索/导航——整形项目页面——咨询预约;

　　然后界定关键用户行为：打开专题页面或者通过搜索导航、进入整形项目页面、咨询预约等;

　　再次确认数据是否异常：利用收集到的用户关键行为轨迹，验证哪几个数据异常，找到问题所在;

　　最后就是思考怎样去解决这个问题。

　　（二）

　　数据分析的方法可以分为定性分析和定量分析。

　　比如最近某一个整形项目的点击量大幅度提升，而结合该项目最近的情况可知，点击量之所以大幅提升是该项目的活动促销导致的。

　　比如项目在材料和技术上有了更新，这一更新的效果是怎样的，为机构节省了多少成本，节约的百分比是多少。

　　数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合，不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。

　　（四）

　　数据分析的流程应该是：

　　“明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

　　明确目的：清楚并理解此次分析的目的是什么，比如寻找某项目客户流量锐减的原因，这个很多时候是建立在你对业务逻辑/流程的理解基础上。

　　这就要求先确认分析维度，包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响。

　　拉取数据：很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据，在拉取数据时，需要注意以下几点：

　　能在数据库里处理的，就不要拉到excel中处理;

　　条件限制是否准确：时间、平台、页面、类别、是否去重;

　　所取时间段数据是否不受外界因素影响等等。

　　处理数据：保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句;掌握常用函数(Vlookup、sum、Average、if、If error);

　　寻找异常点、得出结论：则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性。

　　数据的根本用途就是提供决策依据，减少不确定性。

　　“数据，提供了一种更为可靠的决策依据。

　　现在医美机构运营者的决策，大多数是靠感觉，靠跟风，靠个人经验，只有很少部分是客观数据分析。

　　医美机构必须要构建属于自己适合自身机构的营销矩阵，要清楚一点的是做医美运营可以为顾客带来什么价值，顾客为什么会关注我们，不同平台之间内容如何匹配，各自的角色怎样界定，而每个平台的运营策略都要从目标，内容策划，运营方法，输出时间等来综合考。

　　二， 人员精简和系统优化。

　　内向型而不是外向投资型的增长模式，对人员的能力和系统的优化确实会有一定的要求。我们经常看到一些几百人的机构的流水尤其是利润，还没有几十人的小机构高。

　　1、人员精简：医生是最贵的人力成本，机构定位决定了人员配置。如果一家机构微创科室配备1个院长+5个主任，说明这个机构是流量型机构，有部分优质客户；如果配备5个院长+1个主任，说明这个机构是精品型机构，做中高端客户为主。高配和低配都不利于机构的运营。另外一方面，我们所说的人才需要精干、跨部门协作能力和意思、以及用户导向。

　　2、系统优化：精细化的管理一定是以数据来驱动，以数据为基础。当我们需要分析某一个运营二级指标的时候，没有数据的结构化或者数据不准确是常态。机构运营管理层自身工作流动性太大，水平层次不齐是首要原因。机构系统管理员不一定有市场的观念和维度去分析机构的运营数据，而运营人员又不一定有能力或者有时间去分析这些数据，或者说权限不够。

　　所以，对我们上面所说的招募升级保留的数据分析往往是比较粗散，很多机构甚至没有。而机构的老板或者股东关注的一般是营收，成本，利润等这些财务指标，在二级指标或者颗粒度更小的指标上面并没有深揪，由下面的运营经理分析，或者运营经理给他讲个故事来解释一些数据现象。所以，我们说系统优化和人员精简两者是相辅相成的。在这里，引用方二教授关于数据驱动营销方面的表述，他认为，数据驱动的精细化影响有5大支柱：业务数据化，营销智能化，服务个性化，协作网络化，组织敏捷化。

　　支撑精细化运营的数据系统，在未来将有一定的机会，得到数千万的融资。

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